紅外光譜儀用於製藥原料分析的應用有哪些？
國際醫藥法規協合會（ICH, The International Conference on Harmonisation）所制定的醫藥指南中，明確指出藥品識別測試的重要性。目前在藥典中，提到的製藥原料分析測試方法包含：旋光法 (Optical Rotation)、高效液相色譜法 (HPLC)、和色層分析法 (Chromatography)。此外，紅外光譜法也是種普遍用在製藥原料識別測試的技術，用於製藥原料的定性分析。在歐盟藥典 (European Pharmacopoeia) 的第二章中，也可以查詢到紅外光譜法的分析技術介紹。
藥廠普遍使用紅外光譜法來執行進料檢驗的原因，是因為紅外光譜法對樣品前處理的要求沒有其他的分析法這麼高，通常只需要很基本的處理，甚至可以不用處理。有許多論文提到近紅外光譜法 (NIR Spectroscopy) 應用在控制賦形劑 (Eexcipients)，活性藥物成分（API, Aactive Ppharmaceutical Iingredient）和最終產品 (Final Product) 的相關技術。
目前在這方面的技術，主要利用近紅外光光譜法搭配具備主成份分析的軟體，來鑑識不同種類的輔料，如澱粉，醣類，纖維素，中間體，活性成分。
微晶纖維素的鑑識
近紅外光譜法常被用來鑑別AvicelR 的微晶纖維素產品，PH-101，PH-102，PH-200。近紅外光譜儀在鑑識這些纖維素有顯著的精確度。但對於分離出的甲基纖維素，以及帶有甲基或羥烷基的纖維素醚，則不適合用近紅外光譜儀分析。
聚維酮的進料分類
目前在這方面的技術，已經發展到能夠使用近紅外光譜法搭配軟獨立建模分析法 (SIMCA, Soft Independent Modelling of Class Analogies)，作為各種聚乙烯?咯烷酮 (或稱聚維酮 Povidones) 的進料分類工作。專為工廠用途設計，且具備在線功能的紅外光譜儀，能夠在黏接劑入庫或分料生產的時候進行快速分類工作。
藥物中間體的品管
藥物中間體 (Pharmaceutical Intermediate) 的品管，可以使用紅外光譜儀對溼化學分析法進行比較。如，7-氨基頭孢烷酸 (7-Aminocephalosporanic acid) 的品質控制。
藥品輔劑成份的識別
利用穿透反射近紅外光譜法 (Transflectance NIRS)，能夠有效區分溶劑種類。從離散的資料中，利用二階導函數取得最佳相關係數。目前已經有多種溶劑、苯二氮類原料(BZD, Benzodiazepines) 的二階導函數的相關係數資料被研究公開，使用這種方法，已經能鑑識上百種的藥物輔劑成份。
品質條件控管
除了原料分類的應用外，監測藥物成份是否位於標準含量區間內，也是紅外光譜法能夠勝任的一環。利用對大數據的蒐集，從抽測進化到全檢全驗，已經不是不可能的事情。
機器智能學習
現今當工業 4.0 的概念如日中天之際，藥廠除了高端設備的投資外，更需要掌握軟體上的關鍵技術（軟實力）。除了競爭對手都能獲得的產品之外，更需要一些獨一無二的技術與設備。這些是藥廠掌握獨家關鍵技術的條件。
此外，一些關於機器學習公眾軟體的發展趨勢，也值得密切關注，如：Scikit-learn ，Shogun 等等。
